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【Python】決定木を使って広告トラフィックから売上を予測するモデルを作成しよう

この記事では、プログラミング言語のPythonを使って、売上を目的変数、広告施策からの流入（セッション）を説明変数にした回帰モデルの作成方法を解説しています。データサイエンスの知識をマーケティングに応用したいという方はぜひ参考にご一読ください。 決定木（回帰木）によるモデリングの解説 決定木は、英語で「decision tree（ディシジョンツリー）」と呼ばれ、樹形図の形で分析を行う手法です。決定 […]

Pythonで売上と広告流入の相関を求めよう

この記事では、プログラミング言語のPythonを使って、日別売上に対してどの広告施策からの流入（トラフィック）が最も相関が高かったのかを調べる手順をまとめています。マーケティング活動において、売上と広告トラフィックの相関を見ることは、どの広告施策をもっと強化していくべきなのかを仮説立てるヒントになります。今回は、約１年間分の日別のマーケティングデータをダミーで用意し、分析を行います。 テーブルデー […]