この記事では、t検定の基礎知識とビジネスでの活用例について紹介をします。
t検定の概要
t検定は仮説検定の一種で、科学研究やビジネスの分野で最も広く使われている検定の1つです。19世紀後半にイギリスの統計学者であるウィリアム・ゴセットによって発表されました。t検定は、研究者が2つのサンプルグループ間の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役立ちます。この種の分析は、実験結果が実世界においても再現できるかどうかを示すため、有効な研究結果を得るためには不可欠です。t検定は、ビジネス、心理学、経済学など、多くの分野で使用することができます。
「仮説検定」について詳細はこちらの記事を参照▼
この記事では、身近なビジネスケース（認知度調査）をもとに推測統計学の「仮説検定」について解説しています。ぜひ統計学に興味はあるけれど、実際の業務にどう応用されているのかイメージを持ちたい、そもそも仮説検定について理解したい。という方におす[…]
有意差検定とは
有意差検定は、2つのサンプルグループ間の差が統計的に有意であるかを検証します。有意差検定には、t検定やカイ二乗検定など、いくつかの種類がありますが、 t検定は、最もよく使われるタイプの有意差検定です。t検定では、2つのグループの平均値の差を標準偏差で割った検定統計量である「t値」を計算します。計算されたt値が臨界t値より大きい場合、統計的に異なる（有意）と判定されます。
「有意差検定」について詳細はこちらの記事を参照▼
この記事では、WEB広告のABテストの結果を推測統計学の仮説検定を用いて判定する方法を紹介していきます。ABテストの仮説検定には、複数の検定方法がありますが、この記事では、「母比率の差の検定」を用いた方法で説明をしていきます。別の方法とし[…]
t検定のビジネスにおける活用
t検定は、ビジネスにも多くの利点をもたらします。たとえば、特定の広告キャンペーンの有効性を検証したり、2つの異なる製品の性能を比較するためや異なるサービス間の顧客満足度の比較にも使用することができます。ビジネスの意思決定において、t検定は強力なツールです。t検定は、販売戦略や新しい製品やサービスの効果を測定するために使用することもできます。 t検定は、異なる変数間の相関を識別するのにも使用できます。例えば、ある企業は、ウェブサイトでの滞在時間とコンバージョン数の間に相関があるかどうかを判断するために、t検定を使用することができます。これにより、企業はどの戦略がより効果的であるかを特定し、それに応じてウェブサイトを最適化することができます。
t検定を活用したマーケティング事例はこちらの記事を参照▼
皆さんは、マーケティング活動の中で、「販促キャンペーンの効果があったのか？」や「ABテストの結果に差はあったのか？」といった疑問を抱いたことはありませんでしょうか？ 「よくわからない」「そこまで差はなさそうだけど、Aの方が若干、数値[…]
