統計学

因子分析とは？主成分分析との違いなど、わかりやすく解説

因子分析とは？因子分析とは、変数の背後にある潜在的な要因を発見する分析手法です。例えば、わかりやすい例が、国語や数学などの成績の背後には、「文系力」や「理系力」という潜在的な要因が隠れている、とい […]

この記事では、データ収集を収集するプロセスにおいての基本知識をまとめています。マーケティング施策の効果検証などにおいてもベースとなる知識なので、ぜひ抑えておきましょう。実験研究と観測研究まずデータ […]

統計学を学ぶ上で重要な概念に「誤差」があります。しかし、誤差には様々な種類があり混乱しがちです。この記事では、統計学を学び始めた方向けに誤差に関する基礎知識をまとめています。各種誤差の関係性今回解 […]

この記事では、WEB広告のABテストの結果を推測統計学の仮説検定を用いて判定する方法を紹介していきます。ABテストの仮説検定には、複数の検定方法がありますが、この記事では、「母比率の差の検定」を用いた […]

この記事では、身近なビジネスケース（認知度調査）をもとに推測統計学の「仮説検定」について解説しています。ぜひ統計学に興味はあるけれど、実際の業務にどう応用されているのかイメージを持ちたい、そもそも仮説 […]

この記事では、マーケターをはじめ多くのビジネスパーソンにとって身近な「アンケート調査」を題材に、統計学の基礎である「区間推定」の概念を理解していきます。点推定と区間推定例えば、次のようなケースで考 […]

この記事では「標本誤差」について解説をします。標本誤差について知ることで、定量調査の設計や結果を正しく読み取ることにつながるのでぜひ理解をしていきましょう。また、標本誤差について説明をするにあたり前提 […]

機械学習の技術はマーケティングの世界でも活用が進んでいます。この記事では、機械学習の分類問題に関して「混同行列」を用いたモデル評価の方法を解説します。機械学習の種類機械学習には大きく「教師あり（分 […]

マーケティングなどの業務をしていると「キャンペーンや広告を複数実施したけど、結局どの施策が最も商品の購入に影響があったのかわからない」ということがあるかと思います。そんなときこの「オッズ比」という統計 […]

仮説検定において重要なサンプルサイズ。必要以上に大きいと有意に差が出やすくなってしまう一方で逆に小さすぎると本来有意な差も検出されなくなってしまいます。そんな重要なサンプルサイズを決定する要素は次の3 […]