統計学

サンプルサイズと検出力、有意水準、効果量の関係性のまとめ

仮説検定において重要なサンプルサイズ。必要以上に大きいと有意に差が出やすくなってしまう一方で逆に小さすぎると本来有意な差も検出されなくなってしまいます。そんな重要なサンプルサイズを決定する要素は次の3 […]

訪問者数や購入率の平均など、マーケティングなどの仕事をしていれば必ず使う「平均（平均値）」。私たちが普段使うのは「算術平均」というもので、実は、ケースによって違う算出方法で平均を求める必要があります。 […]

この記事では、統計解析の代表的な手法の1つである主成分分析（Primary Component Analysis: PCA）について解説をしています。主成分分析は、マーケティングなど様々なビジネスシー […]

この記事では、プログラミング言語のPythonを使って、売上を目的変数、広告施策からの流入（セッション）を説明変数にした回帰モデルの作成方法を解説しています。データサイエンスの知識をマーケティングに応 […]

この記事では、プログラミング言語のPythonを使って、日別売上に対してどの広告施策からの流入（トラフィック）が最も相関が高かったのかを調べる手順をまとめています。マーケティング活動において、売上と広 […]

最近、新聞等のメディアで何かと目にすることが多くなった言葉に「リスキリング（リスキル）」があります。Amazonでは、AI・人工知能により代替される仕事を担う従業員10万人に再教育を行うという発表があ […]

マーケターとして統計学を学び、「マーケティング実務と統計学を結びつける」をテーマに情報発信をしています。今回は、仮説検定の１つである「（２標本における）母比率の差の検定」をテーマに具体的なマーケティ […]

区間推定でどの分布を扱うのかは初級者にとって迷いやすいポイントかと思います。私も統計検定2級を受験するにあたり最後まで不安なところでした。この記事では、統計検定2級レベルで扱う区間推定と確率分布につい […]

ABテストで、２つのグループの母平均を検定する（差があるかを検証する）際は、t検定を用いました。ここでは、３つ以上のグループの母平均を検定する「分散分析」について具体的な事例をもとに解説をします。 […]

皆さんは、マーケティング活動の中で、「販促キャンペーンの効果があったのか？」や「ABテストの結果に差はあったのか？」といった疑問を抱いたことはありませんでしょうか？「よくわからない」「そこまで差はな […]