データ収集の基礎知識「実験研究／観測研究」「フィッシャーの三原則」とは？
この記事では、データ収集を収集するプロセスにおいての基本知識をまとめています。マーケティング施策の効果検証などにおいてもベースとなる知識なので、ぜひ抑えておきましょう。 実験研究と観測研究 まずデータ […]
統計学に出てくる「誤差」のまとめ（系統誤差と偶然誤差の違いなどをわかりやすく解説）
統計学を学ぶ上で重要な概念に「誤差」があります。しかし、誤差には様々な種類があり混乱しがちです。この記事では、統計学を学び始めた方向けに誤差に関する基礎知識をまとめています。 各種誤差の関係性 今回解 […]
有意差検定でWEB広告のABテストを判定しよう（母比率の差の検定）
この記事では、WEB広告のABテストの結果を推測統計学の仮説検定を用いて判定する方法を紹介していきます。ABテストの仮説検定には、複数の検定方法がありますが、この記事では、「母比率の差の検定」を用いた […]
仮説検定とは？定量アンケート調査を題材にわかりやすく解説！（母比率の検定）
この記事では、身近なビジネスケース（認知度調査）をもとに推測統計学の「仮説検定」について解説しています。ぜひ統計学に興味はあるけれど、実際の業務にどう応用されているのかイメージを持ちたい、そもそも仮説 […]
SNSマーケティングのKPI設定はどうする？Twitter運用の実践例から具体的に紹介
SNSマーケティングは多くの企業が導入を試みる販促施策の１つかと思われます。 しかし、通常のWeb広告などと異なり計測が困難だったり、売上への直接的な貢献が見づらい分、「何を目的にして運用しているのか […]
区間推定とは？信頼区間95％の意味についてもわかりやすく解説
この記事では、マーケターをはじめ多くのビジネスパーソンにとって身近な「アンケート調査」を題材に、統計学の基礎である「区間推定」の概念を理解していきます。 点推定と区間推定 例えば、次のようなケースで考 […]
標本誤差（サンプリング誤差）とは？標本誤差早見表の見方についても解説
この記事では「標本誤差」について解説をします。標本誤差について知ることで、定量調査の設計や結果を正しく読み取ることにつながるのでぜひ理解をしていきましょう。また、標本誤差について説明をするにあたり前提 […]
混同行列とは？分類問題のモデル評価指標（正解率、再現率、適合率、F値）
機械学習の技術はマーケティングの世界でも活用が進んでいます。この記事では、機械学習の分類問題に関して「混同行列」を用いたモデル評価の方法を解説します。 機械学習の種類 機械学習には大きく「教師あり（分 […]
「オッズ比」を使って販促施策の優先順位をつけよう！
マーケティングなどの業務をしていると「キャンペーンや広告を複数実施したけど、結局どの施策が最も商品の購入に影響があったのかわからない」ということがあるかと思います。そんなときこの「オッズ比」という統計 […]
サンプルサイズと検出力、有意水準、効果量の関係性のまとめ
仮説検定において重要なサンプルサイズ。必要以上に大きいと有意に差が出やすくなってしまう一方で逆に小さすぎると本来有意な差も検出されなくなってしまいます。そんな重要なサンプルサイズを決定する要素は次の3 […]
