この記事では、Webマーケティングでは切っても切り離せない「Cookie（クッキー）」という技術に関して解説します。 Cookie（クッキー）とは Cookieとは、訪問したWebサイトから送られ、Webブラウザに一時的に保存されるユーザー情報のことです。具体的には以下のようなシーンで活用されています。 【活用例】・再訪問すると、ログインIDとパスワードが保存されている・ECサイトのショッピングカ […]
この記事では、回帰分析の中でも説明変数が１つである基礎的な単回帰分析について解説します。 回帰直線の構造（説明変数、目的変数。回帰係数） 回帰分析とは、２つの変数の間に因果関係があると見出し、変数xから変数yを予測することをいいます。 回帰分析の中でも１つの説明変数で目的変数を示すものを単回帰分析といい、回帰直線と呼ばれるy=ax+bの一次関数の式を用います。グラフで表すとこのようになり、aが直線 […]
前回投稿させていただいたSDGsの記事が好評だったので、今回は、SDGsの先進的なマーケティング事例として私も個人的に応援している「おにぎりアクション」という取り組みをご紹介します。 おにぎりアクションとは？ おにぎりアクションは、10月16日の「世界食料デー」に合わせて開催される、特定非営利活動法人 TABLE FOR TWO Internationalが主催するソーシャル・アクションです。20 […]
この記事では、相関関係について解説をします。 相関とは（正の相関、負の相関、無相関） 相関とは、変数同士の関係性を表したもので、例えば２つの変数の関係性を散布図で表すと大きく３つの関係性に大別することができます。 一番左が、正の相関で、「一方の変数が増えたとき、もう一方の変数も増える」という関係性をいいます。図としてはこのように右肩上がりに散布図が表現されます。 次に負の相関は「一方の変数が増えた […]
一昨年、「サブスク」と並んでトレンドワードになった「SDGs」。私自身も社内のSDGs関連のプロジェクトに参加する機会を得たため、Amazonで高評価だったこちらの書籍を読んで勉強させていただきました。 https://nikkeibook.nikkeibp.co.jp/item-detail/32236 この記事では、この書籍で学んだことをもとに、個人的に「そうだったのか！」と気づいた企業人視点 […]
この記事では、変動係数について解説をします。まず、具体的な課題をもとに変動係数の意義について理解していきましょう。 変動係数とは？具体例で解説 ここにA社とB社という会社があり、A社の平均月間売上は1億円、B社の平均月間売上は300万円だったとします。また、各社の月間売上について、データのバラつきを表す指標である標準偏差は、A社が1000万円、B社が200万円。つまりA社は月間売上が平均の1億円を […]
この記事では、統計学で頻出する「標準化」について解説します。 標準化（基準化）とは？ 標準化（または基準化）とは、異なるデータ同士を比較する方法で、標準化の代表的な例は、学生時代によく使った「偏差値」になります。偏差値は次で解説をしますが、例えば数学と英語のテストなど異なる科目同士でも偏差値で比較することで、どちらのテストの結果が良かったのかを比較することができます。このように異なるデータ同士を比 […]
この記事では、データのバラツキを表す指標として、偏差、分散、標準偏差について解説していきます。統計学において非常に重要な指標となりますので、しっかりと理解していきましょう。 偏差とは こちらのイメージを使って説明をしていきます。X1~X5の５つの値と真ん中に引かれている線は５つの値の平均と捉えてください。平均を表すときはこのようにXの頭に「ー（バー）」を記載する表現が用いられます。 この平均を基準 […]
この記事では、データの分布を把握するために用いられる四分位数やグラフとして可視化した箱ひげ図について学んでいきます。 四分位数とは？ データを小さい順に並べて四等分に区切ったものを四分位数（しぶんいすう）といいます。データの度数は25％ずつに分けられ、左から図のような名称が付けられています。 ・最小値・25％時点：第1四分位（Q1）・50％時点：第2四分位（Q2）※ちょうど真ん中を意味する「中央値 […]
この記事では、統計学の基礎知識として、まず知っておきたい、度数分布やヒストグラム、更に関連する相対度数や累積度数について解説します。 度数分布（度数分布表）とは 度数分布とは、データの集まりの特徴を把握でき、階級と度数を整理したもののことです。 こちらの表は、あるクラスの得点と人数について度数分布をまとめた度数分布表になります。階級とは、データを区切る範囲のことで、ここでは、10点刻みの得点の範囲 […]
